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摘要:
当前关于膜计算的研究有很多,但是大部分都停留在理论研究层面,关于膜计算的应用研究依然比较少.现有膜系统主要包括细胞型膜系统、组织型膜系统和神经型膜系统.现有膜系统及其变形都是基于图结构的设计,为了进一步扩展膜系统的应用能力,将现有的基本膜系统结合离散 Morse 理论,创建了新型的单纯形P系统.同时将细胞的多维框架思想加入膜系统研究中,从形式化的角度,创建了膜系统的链式结构.将膜系统的极大并行性和聚类分析模型进行结合,不仅可以用于处理高复杂度、数量庞大的数据集,而且还可以提高聚类算法的性能,具有广泛的应用价值.针对两种新型膜系统进行了详细介绍,同时将膜系统与聚类问题进行结合的研究进行了概述.
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文献信息
篇名 链式膜系统及直接(间接)膜算法与聚类分析研究进展
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 膜计算 单纯形膜结构 链式膜结构 划分聚类 自生长聚类
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 【特约专栏】计算机科学与技术
研究方向 页码范围 11-17
页数 7页 分类号 TP301
字数 5879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2018.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理科学与工程学院 233 2140 21.0 36.0
2 姜珍妮 山东师范大学管理科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
3 赵玉祯 山东师范大学管理科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
膜计算
单纯形膜结构
链式膜结构
划分聚类
自生长聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
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