基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于微透镜影像分割了原始全光影像,无法应用全局优化算法,而采用WTA(winner-take-all)算法得到的深度影像虽然连续,但包含错误估计的深度信息;利用全局优化计算得到的深度图可以消除错误估计的深度信息,但是受到代价计算时深度离散化的限制而不连续.基于上述情况,提出一种直接处理微透镜阵列全光影像的代价投影策略,在投影图像上构建代价立方体(cost volume,CV),同时采用MRFsP(Markov Random Fields Propagation)进行优化,结合WTA方法的优势改善离散深度图像.实验结果表明,与现有方法对比,利用MRFsP优化后的深度图既能消除错误匹配点,也能保持连续.
推荐文章
基于光场相机的超分辨率焦点堆栈的研究
计算摄影学
光场
焦点堆栈
光场相机
深度图
基于超像素的深度图修复算法
深度图
图像修复
超像素算法
基于方向的联合双边滤波
基于引导采样的Kinect深度图修补算法
深度图
空洞噪声
聚类
噪声修补
均方误差
微透镜及其阵列研究概况*
微透镜
阵列
光学元件
微光学
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于微透镜阵列的全光相机影像连续深度图构建
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 全光影像 深度估计 MRFsP优化
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 951-960
页数 10页 分类号 TH74
字数 4746字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2018.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晏磊 北京大学地球与空间科学学院 71 1160 20.0 32.0
2 赵红颖 北京大学地球与空间科学学院 25 274 10.0 16.0
3 杨鹏 北京大学地球与空间科学学院 21 83 6.0 9.0
4 赵守江 北京大学地球与空间科学学院 1 0 0.0 0.0
5 晏艺真 北京大学地球与空间科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
全光影像
深度估计
MRFsP优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导