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摘要:
目的 基于隐结构模型探讨名老中医辨治京津冀地区慢性支气管炎的病因病机、证候分布及用药规律.方法 提取已构建的现代名老中医肺病数据库中京津冀地区慢性支气管炎医案346例,先用Lantern 3.1.2软件分别构建慢性支气管炎症状和药物的隐结构模型,再进行隐类诠释;最后用SAS 9.1软件对药-药、药-症不同字段进行关联规则挖掘.结果 对病案的110个显变量(症、舌、脉)建模,得到17个隐变量,35个隐类,6个综合聚类模型;对137味药物建模得到27个隐变量,55个隐类,7个综合聚类模型;对药-症进行关联规则挖掘,并设定最小的支持度5%、置信度60%,得到二联项74组,三联项273组,四联项411组.京津冀地区慢性支气管炎患者的体质特点为"上燥中湿下虚",常见痰热蕴肺证、肺阴虚证、风寒犯肺证,核心症状为咳嗽、气喘、咯痰、痰白,核心药物为半夏、苦杏仁、麻黄,核心方剂为三子养亲汤、二陈汤和小青龙汤.结论 隐结构模型综合应用多维聚类和贝叶斯网络的模式,能解决中医辨证所面临的缺乏客观、定量的问题,且符合中医的非线性思维,可用于挖掘名老中医的学术经验.
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文献信息
篇名 基于隐结构模型的名老中医辨治京津冀地区慢性支气管炎用药规律研究
来源期刊 北京中医药大学学报 学科 医学
关键词 隐结构模型 京津冀地区 慢性支气管炎 名老中医 医案 数据挖掘
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 681-688
页数 8页 分类号 R256.1
字数 5937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2157.2018.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建生 河南中医药大学呼吸疾病诊疗与新药研发河南省协同创新中心 478 6400 38.0 55.0
2 卞华 南阳理工学院河南省张仲景方药与免疫调节重点实验室 63 265 9.0 14.0
3 陈丽平 南阳理工学院河南省张仲景方药与免疫调节重点实验室 6 43 3.0 6.0
4 蔡永敏 南京中医药大学基础医学院 3 6 1.0 2.0
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