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摘要:
以强耐盐性粳稻品种长白10号(CB10)和盐敏感粳稻品种东农425(DN425)杂交得到RIL群体生育期一致的60份株系为试验材料,盐处理和正常(对照)条件下测定其开花期和完熟期蒸腾速率、气孔导度、冠层温度、叶长、叶宽、叶面积、叶片卷曲度、穗长、单株有效穗数、千粒重、单株稳重、茎部及叶部Na+、K+浓度共15个单项指标.以各单项指标耐盐系数作为评价水稻耐盐性依据,利用相关分析、主成分分析及聚类分析方法综合评价其耐盐相关性.结果表明,叶面卷曲度与叶长、单株有效穗数与单株稳重呈极显著正相关,分别为r=0.816和r=0.902;聚类分析表明,盐胁迫下15个单项指标可转化为7个相互独立的综合指标,累积贡献率达74.086%;通过聚类分析将60个基因型划分为3类.文章有效整合多项耐盐相关性状信息,准确反映水稻不同基因型盐害敏感程度,可为耐盐水稻资源筛选及鉴定提供理论依椐.
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文献信息
篇名 水稻不同基因型耐盐相关性状主成分分析及综合评价
来源期刊 东北农业大学学报 学科 农学
关键词 水稻 耐盐性 主成分分析 聚类分析 综合评价
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 S511
字数 6930字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9369.2018.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏伟 东北农业大学农学院 151 1290 17.0 28.0
2 邹德堂 东北农业大学农学院 143 847 15.0 21.0
3 郭微 东北农业大学农学院 11 44 5.0 6.0
4 刘化龙 东北农业大学农学院 68 489 13.0 17.0
5 王敬国 东北农业大学农学院 73 521 13.0 18.0
6 郑洪亮 东北农业大学农学院 13 113 7.0 10.0
7 孙健 东北农业大学农学院 48 266 10.0 14.0
8 谢冬微 黑龙江省农业科学院经济作物研究所 15 55 4.0 7.0
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1005-9369
23-1391/S
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1957
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