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水稻不同基因型耐盐相关性状主成分分析及综合评价
水稻不同基因型耐盐相关性状主成分分析及综合评价
作者:
刘化龙
孙健
王敬国
谢冬微
赵宏伟
邹德堂
郑洪亮
郭微
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水稻
耐盐性
主成分分析
聚类分析
综合评价
摘要:
以强耐盐性粳稻品种长白10号(CB10)和盐敏感粳稻品种东农425(DN425)杂交得到RIL群体生育期一致的60份株系为试验材料,盐处理和正常(对照)条件下测定其开花期和完熟期蒸腾速率、气孔导度、冠层温度、叶长、叶宽、叶面积、叶片卷曲度、穗长、单株有效穗数、千粒重、单株稳重、茎部及叶部Na+、K+浓度共15个单项指标.以各单项指标耐盐系数作为评价水稻耐盐性依据,利用相关分析、主成分分析及聚类分析方法综合评价其耐盐相关性.结果表明,叶面卷曲度与叶长、单株有效穗数与单株稳重呈极显著正相关,分别为r=0.816和r=0.902;聚类分析表明,盐胁迫下15个单项指标可转化为7个相互独立的综合指标,累积贡献率达74.086%;通过聚类分析将60个基因型划分为3类.文章有效整合多项耐盐相关性状信息,准确反映水稻不同基因型盐害敏感程度,可为耐盐水稻资源筛选及鉴定提供理论依椐.
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文献信息
篇名
水稻不同基因型耐盐相关性状主成分分析及综合评价
来源期刊
东北农业大学学报
学科
农学
关键词
水稻
耐盐性
主成分分析
聚类分析
综合评价
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-9
页数
9页
分类号
S511
字数
6930字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-9369.2018.08.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵宏伟
东北农业大学农学院
151
1290
17.0
28.0
2
邹德堂
东北农业大学农学院
143
847
15.0
21.0
3
郭微
东北农业大学农学院
11
44
5.0
6.0
4
刘化龙
东北农业大学农学院
68
489
13.0
17.0
5
王敬国
东北农业大学农学院
73
521
13.0
18.0
6
郑洪亮
东北农业大学农学院
13
113
7.0
10.0
7
孙健
东北农业大学农学院
48
266
10.0
14.0
8
谢冬微
黑龙江省农业科学院经济作物研究所
15
55
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(484)
共引文献
(271)
参考文献
(32)
节点文献
引证文献
(9)
同被引文献
(141)
二级引证文献
(4)
1972(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1977(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1980(1)
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二级参考文献(4)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(5)
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参考文献(0)
二级参考文献(4)
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参考文献(0)
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
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引证文献(4)
二级引证文献(2)
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节点文献
水稻
耐盐性
主成分分析
聚类分析
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北农业大学学报
主办单位:
东北农业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-9369
CN:
23-1391/S
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市木材街59号
邮发代号:
14-47
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
4521
总下载数(次)
9
总被引数(次)
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东北农业大学学报2018年第11期
东北农业大学学报2018年第10期
东北农业大学学报2018年第1期
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