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摘要:
本文介绍了随着数字电视各种业务的增加,用户收视情况和行为类型繁多,频道更换行为、节目观看时间、视频点播行为、产品订购行为等在收视过程中产生的对机顶盒操作行为记录不断增多.在收视行为数据规模大量增加的新形势下,通过基于大数据平台方式快速地分析数字电视用户收视行为的方法,可以为广电网络企业制定业务策略提供依据.
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文献信息
篇名 大数据下数字电视收视情况分析
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 数字电视收视行为 大数据平台 收视分析
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 网络与融合
研究方向 页码范围 90-95
页数 6页 分类号 TN949.6
字数 4068字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2018.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冬 14 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
数字电视收视行为
大数据平台
收视分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
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