用GPU加速信号形状与探测器分辨率 随能量变化的卷积计算

• 作者: 乔颢 王思广
• 来源期刊: 核技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图形处理器 卷积 数值积分 RooFit 统一计算架构
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 核电子学与仪器
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TL817+.1
• 字数: 4331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11889/j.0253-3219.2018.hjs.41.080404

摘要

在形如中微子能谱分析中,因其本征能谱跨度较大,在积分描述所探测到的能谱时,探测器分辨率本身随能量的连续变化应该被考虑.对于该类能谱的拟合分析,传统的单靠中央处理器(Central Processing Unit,CPU)无法保障时间要求.本文利用图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)配合使用统一计算架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)和RooFit计算框架来加速数值积分过程,测试显示:当计算节点数目较多,如106个节点时,利用文中的方法GPU(型号:K80)相较于CPU(型号:E5-2603 v3)能够带来218倍的速度提升.所述方法可作为类似实验的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思广	北京大学物理学院核物理与核技术国家重点实验室及高能物理中心	10	21	2.0	4.0
2	乔颢	北京大学物理学院核物理与核技术国家重点实验室及高能物理中心	1	0	0.0	0.0