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摘要:
目前水面舰反潜鱼雷攻击潜艇的发现概率计算方法主要考虑理想状态下的发射时刻敌我态势、鱼雷武器性能和预设定参数等信息,在实际作战中对指挥员进行指挥决策的参考价值不高,不能起到辅助决策的效果.大数据分析计算能够找出各种数据之间的相关性和规律性,进而预测不同条件下水面舰使用反潜鱼雷攻击潜艇时的发现概率,从而提高辅助决策的科学性,论文分析了使用大数据分析算法对水面舰反潜武器系统发现概率进行计算的可行性以及存在的困难,并对计算模型的构建提出了设想.
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文献信息
篇名 大数据处理下的水面舰反潜鱼雷发现概率计算模型构设
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 大数据 水面舰 鱼雷 发现概率
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 水声与水中系统
研究方向 页码范围 173-175,193
页数 4页 分类号 TJ63+5
字数 2946字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.08.039
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大数据
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
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18
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27655
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