汉语复句中基于依存关系与最大熵模型的词义消歧方法研究

• 作者: 刘凤娇 李源 杨梦川 翟宏森 黄文灿
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 依存关系 特征模板 最大熵模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 78-82,190
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.01.018

摘要

词义消歧是自然语言信息处理领域的基础研究,对自然语言信息处理领域的研究至关重要.为解决词义消歧中提取关联词语不精确进而影响词义消歧正确率的问题,该文依存句法模板设计了5种复合特征模板,并结合最大熵模型进行训练.实验证明,使用该复合模板,不仅降低了计算复杂度,而且提高了词义消歧的性能.对500余条复句进行词义消歧,取得了较好的词义消歧正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李源	华中师范大学计算机学院	24	101	7.0	9.0
2	刘凤娇	华中师范大学计算机学院	3	6	2.0	2.0
3	翟宏森	华中师范大学计算机学院	3	4	1.0	1.0
4	杨梦川	华中师范大学计算机学院	3	4	1.0	1.0
5	黄文灿	华中师范大学计算机学院	2	3	1.0	1.0