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摘要:
[目的]作为农业信息化应用新的交付模式,农业云服务在降低农业信息化技术及成本门槛、响应个性化服务需求等方面具有明显优势.但农业行业应用的特殊性、用户需求地区差异性和动态变化性等特征,也对通用云计算应用模型的适用性构成挑战,研究突破可适性技术瓶颈,是云计算在农业领域深入应用所面临的首要问题.[方法]文章围绕农业云服务涉及的数据管理、知识发现和服务提供等关键环节,系统阐述了农业云服务可适性技术在农业数据存储方法与模型、农业数据挖掘与知识发现、农业知识服务组合、农业应用按需服务这4个方面的研究进展情况,并提出了一种可适性农业云服务参考模型.[结果/结论]揭示了云服务可适性技术的研究潜力,为开展云计算行业应用和大规模农业云服务应用研究提供参考.
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文献信息
篇名 农业云服务可适性技术研究进展
来源期刊 中国农业信息 学科
关键词 农业云服务 可适性 农业时空数据 一体化存储 农业知识发现 知识服务选择与优化组合 按需服务
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 67-78
页数 12页 分类号
字数 8955字 语种 中文
DOI 10.12105/j.issn.1672-0423.20180107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军萍 北京市农村工作委员会信息中心 20 445 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
农业云服务
可适性
农业时空数据
一体化存储
农业知识发现
知识服务选择与优化组合
按需服务
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业信息
双月刊
1672-0423
11-4922/S
16开
北京市
2-733
1989
chi
出版文献量(篇)
9458
总下载数(次)
4
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