小波分析和人工神经网络及水文频率分析法相结合的中长期水文预报模型研究

• 作者: 刘忠民
• 来源期刊: 水利技术监督
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 神经网络 水文频率 预报模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 79-81,101
• 页数: 4页
• 分类号: P641
• 字数: 3090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1305.2018.03.025

摘要

以辽河流域为例,在充分考虑了不确定型因素对模型的影响作用的基础上,采用联立小波分析以及人工神经系统网络和水文频率三种模拟方法理论,建立中长期水文预报模型并进行率定校核.结果表明: 预测模型不仅能表征水文时序和频率结构变化特征,而且预报合格率及精确度较高,能够很好地反应辽河流域的实际水文情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠民		5	7	1.0	2.0