时间因素对脉冲神经膜系统计算能力的影响

• 作者: 宋弢 宫法明 庞善臣 潘林强 郝少华
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生物启发的计算 膜计算 脉冲神经膜系统 计算能力
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 【特约专栏】计算机科学与技术
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: TP301
• 字数: 8047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2018.03.002

摘要

脉冲神经膜系统是一类分布式并行的神经网络计算模型.从模型的研究着眼点来看,脉冲神经膜系统是一类全新的脉冲神经网络模型,属于第三代神经网络计算模型的研究范畴.通过分析评述脉冲神经膜系统中时间因素对其计算能力影响,讨论了异步工作模式下,时间以及时间无关模式下的脉冲神经膜系统的计算能力不会减弱,即具有图灵通用性.这些结果可为脉冲神经膜系统进行模糊信息处理提供理论支持,也可为基于脉冲神经膜系统的离散时间建模方法提供可行性论据.最后,针对目前该领域研究的热点和难点,对该领域研究的公开问题和研究方向进行讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘林强	华中科技大学自动化学院	14	314	7.0	14.0