复杂背景下卡扣类零件自动检测算法研究

• 作者: 张光龙 张建伟
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 模板匹配 复杂背景 卡扣检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 299-302
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2018.03.017

摘要

复杂背景下实现卡扣的成功检测很难,因此需要寻找一种新的算法来满足对自动化生产的需求.针对实际情况中,待测目标在不同图像背景下的检测结果有很大的差异,提出了一种卡扣自动检测算法,该算法将原图像和模板图像进行预处理,采用中值滤波降噪后再进行匹配运算.结果表明,减少背景的复杂度可以提高卡扣的检测质量,成功率可达98％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张光龙	成都大学信息科学与工程学院	4	1	1.0	1.0
2	张建伟	成都大学信息科学与工程学院	14	25	3.0	3.0