原文服务方: 测绘技术装备       
摘要:
针对卫星导航系统本身提供的服务中存在可用性、可靠性和地面测站布设不足的缺陷,一些国家和地区相继采用自主导航技术来提升导航星座性能.概要分析介绍了导航星座自主导航技术发展,讨论了EKF和UKF算法的发展情况,对新近发展的多模型自适应卡尔曼滤波、基于神经网络调节的自适应卡尔曼滤波、基于自适应因子的卡尔曼滤波和自适应抗差卡尔曼滤波算法等改进滤波算法进行了综合分析与比较,并对分布式自主导航方法的发展方向进行了展望.
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文献信息
篇名 分布式导航星座自主导航算法研究
来源期刊 测绘技术装备 学科
关键词 自主导航 算法 导航星座 自适应 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4950.2018.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭睿 29 73 5.0 7.0
2 王冬霞 14 34 3.0 5.0
3 辛洁 16 66 4.0 8.0
4 杨尚锋 3 32 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
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参考文献  (24)
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引证文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
自主导航
算法
导航星座
自适应
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘技术装备
季刊
1674-4950
61-1363/P
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
1912
总下载数(次)
0
总被引数(次)
4672
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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