GPT2模型在大气可降水量中的估计研究

• 作者: 席克伟 王建敏 董宏祥 马天明
• 来源期刊: 导航定位学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPT2模型 区域连续运行参考站 大气可降水量 探空站数据 精度分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 3843字
• 语种: 中文

摘要

针对在GPS大气可降水量反演过程中容易缺少实测气象数据的问题,提出采用GPT2模型提供的气象数据与CORS站观测数据相结合来反演大气可降水量的方法:将GPT2模型得到的CORS站气温、气压值与沈阳探空站获取的气温、气压值进行对比,然后将其结合CORS站观测数据对该地区进行PWV反演,并与沈阳探空站PWV值相比较.结果表明,在缺少气象参数的情况下,GPT2模型能够为大气可降水量的计算提供可靠的气象数据,采用GPT2模型结合CORS站观测数据对PWV进行反演的结果能达到毫米级精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建敏	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	35	173	9.0	11.0
2	马天明	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	21	96	6.0	9.0
3	董宏祥	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	0	0.0	0.0
4	席克伟	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	4	5	1.0	2.0