基于softmax回归的工业设备多类故障诊断方法研究

• 作者: 陈韵安
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 故障诊断 数据驱动 softmax回归 最小风险决策
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 18-20,25
• 页数: 4页
• 字数: 3229字
• 语种: 中文

摘要

工业设备的故障诊断问题一直是工业界的关注重点.本文提出了一种数据驱动的故障诊断方法,该方法不需要对工业设备的结构和机理有深入了解,只依赖于设备的历史运行数据.该方法以softmax回归模型为基础,能够应用于多类故障的诊断问题中,并且可根据需要采用最小错误率或者最小风险准则进行诊断决策.实验证明,本文提出的故障诊断方法具有较高的准确率,能够符合实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈韵安		1	7	1.0	1.0