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摘要:
本文提出一种基于多预测值分类的可逆信息隐藏算法.该算法通过多种预测算子对像素值进行预测,确定最大预测值和最小预测值的下标,根据最大预测值和最小预测值与当前像素值的关系进行分类.若最大预测值与最小预测值相等,则最优预测值为最小预测值;若当前像素值大于或等于最大预测值,则最优预测值为最大预测值;若当前像素值小于或等于最小预测值,则最优预测值为最小预测值.计算当前像素值与最优预测值的差值,然后选择相应差值隐藏秘密信息.该算法能够准确提取秘密信息,并无损恢复原始载体图像,且载密图像具有较好的视觉效果.
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文献信息
篇名 一种基于多预测值分类的可逆信息隐藏算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多预测值 分类 差值 可逆信息隐藏
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-32
页数 9页 分类号 TP311
字数 4805字 语种 中文
DOI 10.16088/j.issn.1001-6600.2018.02.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多预测值
分类
差值
可逆信息隐藏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
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1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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