基于情境感知的广播电视群组发现策略

• 作者: 奚宏生 王子磊 陈建
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 情境感知 张量分解 马尔可夫聚类算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 140-145
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0046782

摘要

为解决广播用户收视兴趣复合性问题,提出一种基于时间情境感知的电视用户群组发现策略.采用张量分解获取节目和收视时间的隐性特征矩阵,利用马尔可夫聚类算法实现对记录的分类,并根据记录分类结果发现用户群组,用户组群以家庭用户为单位,识别出特定时段具有相似观看兴趣的所有家庭用户,并针对家庭用户群组实现节目推荐功能.实验结果表明,该策略可减小组内用户与群组整体在观看兴趣方面的平均绝对误差,并提高组内成员的观看兴趣相似度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奚宏生	中国科学技术大学自动化系	143	1241	17.0	29.0
2	王子磊	中国科学技术大学自动化系	26	118	6.0	10.0
3	陈建	中国科学技术大学自动化系	17	47	4.0	6.0