改进神经网络的无线网络室内定位

• 作者: 岳小冰 郝倩
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 室内定位 神经网络 仿真实验 人工蜂群优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 字数: 2489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2018.02.044

摘要

受到多种因素的干扰, 室内定位一直是无线网络研究中的热点, 为了提升无线网络室内定位的效果, 针对当神经网络存在无线网络室内定位精度的难题, 设计了一种基于改进神经网络的无线网络室内定位方法. 首先收集无线网络室内相关信息, 提取室内定位的数据, 然后采用神经网络对数据进行学习, 建立无线网络定位模型, 并对神经网络的缺陷进行改进, 最后在Matlab平台上进行了仿真实验. 结果表明, 改进神经网络克服传统室内定位方法存在的局限性, 获得了更高的无线网络室内定位精度, 而且室内定位效率也得到了明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳小冰	河南工业职业技术学院电子信息工程系	22	32	3.0	4.0
2	郝倩	河南工业职业技术学院电子信息工程系	22	48	4.0	5.0