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摘要:
加氢裂化过程流程长,操作变量多且耦合严重,加工方案多变,数据存在大量噪声.为能准确地从数据中提取动态调整操作序列,提出了一种基于主元导数特征聚类的加氢裂化动态调整区间识别方法.采用主元分析方法提取加氢裂化关键操作参数的主元,再基于带滑动窗口的多项式拟合方法拟合主元数据,提取拟合数据的一阶导数作为聚类特征,设计基于密度峰值确定聚类初始点的K-means算法,进行聚类分析,从而识别出加氢裂化动态调整区间.中国某石化企业实际生产数据验证结果表明:该方法可避免单个或几个变量误差的影响,能有效识别动态调整区间,且不依赖先验知识.
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文献信息
篇名 基于主元导数特征聚类的加氢裂化动态调整区间识别
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 加氢裂化 调整过程 主元分析 动态区间识别 导数特征聚类
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 化学与化学工程
研究方向 页码范围 81-86
页数 6页 分类号 TE624
字数 语种 中文
DOI 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2018.22.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳春华 389 3229 27.0 37.0
2 王雅琳 84 519 11.0 17.0
3 陈晓方 26 192 8.0 13.0
4 钱荧灿 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
加氢裂化
调整过程
主元分析
动态区间识别
导数特征聚类
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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