融合Log-Likelihood与TextRank的关键词抽取研究

• 作者: 徐晓霖
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 关键词抽取 TextRank算法 Log-Likelihood算法 TextRank-LL算法 图模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172527

摘要

为了解决TextRank算法的初始值赋权问题,提高关键词抽取准确率,引入Log-Likelihood算法.通过与参考语料库词频进行对比,为词条的初始权重赋值,将不需要外部语料的TextRank和需要外部语料的Log-Likelihood进行融合、计算.实验结果表明,融合后的TextRank-LL算法优于TextRank算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓霖	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	2	2	1.0	1.0