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基于神经网络的自适应噪声抵消技术研究
基于神经网络的自适应噪声抵消技术研究
作者:
康彩丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
噪声抵消
自适应的滤波器
神经网络算法
摘要:
随着人们生活条件和环境的变化,近年来噪声已经严重影响人们的生活.对于噪声的影响,最重要的就是及时、准确地对其进行防控和消除.传统自适应的噪声消除技术具有极大的局限性,无法解决输入的两路噪声信号间非线性相关问题.基于神经网络的自适应噪声消除技术可以很好地消除噪声源未知时噪声的影响.实验采用BP神经网络算法,结合传统的自适应噪声抵消系统,建立了基于BP神经网络的自适应噪声消除器.利用MATLAB进行了Simulink模块仿真,发现噪声消除的准确率较高,具有非常重要的意义.
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文献信息
篇名
基于神经网络的自适应噪声抵消技术研究
来源期刊
山西电子技术
学科
工学
关键词
噪声抵消
自适应的滤波器
神经网络算法
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
85-87
页数
3页
分类号
TN911.7
字数
1515字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-4578.2018.06.027
五维指标
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噪声抵消
自适应的滤波器
神经网络算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西电子技术
主办单位:
山西省电子工业科学研究院
山西省电子学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4578
CN:
14-1214/TN
开本:
大16开
出版地:
山西省太原市平阳路173号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
4068
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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