一种改进的图像骨架提取算法

• 作者: 叶福玲
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 骨架 细化 单像素 去除毛刺
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制与计算机信息技术
• 页码范围: 91-93,123
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16104/j.issn.1673-1891.2018.03.021

摘要

针对Zhang细化算法的不足提出改进算法.首先,根据提取的骨架特点设计细化模板,将骨架进行细化并且保持骨架的连通性和满足单像素,便于后续处理;其次,利用像素找出骨架的分支点,骨架减去分支点形成多个不连通区域,根据骨架特点选择不同的阈值,去除小于该阈值的连通分支,从而去除骨架毛刺,该步骤高效地除去了多余的噪音和毛刺,优化了骨架的视觉效果.仿真实验结果表明用改进算法提取图像骨架比Zhang细化算法得到的骨架效果更好,不但能够根据阈值的选择来除掉长短不一的毛刺,且不会破坏物体结构中重要的骨架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶福玲	福州大学数学与计算机科学学院	12	41	4.0	6.0