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摘要:
针对目前传染病时空分析中存在时间尺度单一的问题,提出一种面向多尺度的传染病时空分析框架.该框架综合利用自组织神经网络、核密度估计和时空扫描统计量等模型方法,从年份、季节、月份多个尺度对杭州市2006-2013年淋病、细菌性痢疾和流行性腮腺炎的时空分布特征进行了系统分析.结果表明,在人口密度高的辖区,3类传染病发病率年际变化明显,总体呈逐年下降趋势,而在人口稀疏的区县,发病率处于较低水平;各类传染病均具有明显的时空聚集性,各季节疾病高发区主要集中在杭州主城区,淋病的发病热度值无明显季节性差异,细菌性痢疾表现为夏、秋高发,冬、春低发,流行性腮腺炎则相反;淋病的时空聚类在月份分布上较分散,而细菌性痢痰的聚集时间多为每年的6-11月,流行性腮腺炎则为12月至次年5月.
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文献信息
篇名 传染病的多尺度时空特征分析——以杭州市淋病、细菌性痢疾和流行性腮腺炎为例
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 地球科学
关键词 淋病 细菌性痢疾 流行性腮腺炎 时空特征 多尺度分析 杭州市
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 地理信息系统
研究方向 页码范围 605-616
页数 12页 分类号 P936
字数 8722字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2018.05.013
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
淋病
细菌性痢疾
流行性腮腺炎
时空特征
多尺度分析
杭州市
研究起点
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期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
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