基于Maxent模型的西藏藏波罗花潜在地理分布预测

• 作者: 曾业隆 李国庆 杨枭 次仁罗布 王英杰 程振龙 阚瑷珂
• 来源期刊: 资源与生态学报（英文版）
• 关键词: 最大熵模型 藏波罗花 喜马拉雅山 潜在分布预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 681-689
• 页数: 9页
• 字数: 766字
• 语种: 英文
• DOI: 10.5814/j.issn.1674-764x.2018.06.011

摘要

藏波罗花Incarvillea younghusbandii是著名的藏药之一,极具开发和研究价值,但准确预测其潜在地理分布一直是目前尚未解决的关键问题.本文结合实地调查与现有研究数据,以气候和地表覆盖为环境变量,利用Maxent模型与GIS工具,对藏波罗花在西藏地区的潜在地理分布进行预测.研究结果表明:(1)Maxent模型对藏波罗花的潜在地理分布具有较高的预测精度,ROC曲线下面积(Area under the curve,AUC),训练AUC值可达0.994,测试AUC值可达0.996;(2)土壤类型、年降水量和生长繁育期降水量是影响藏波罗花生长分布的最重要环境因子;(3)藏波罗花在西藏有广泛的适生性,雅鲁藏布江与多雄藏布河间的山谷地带、喜马拉雅山脉中段地带河谷区和喜马拉雅山东段北侧与雅鲁藏布江中游南岸相间地带是目前主要的适生区,而喜马拉雅山脉东部部分地区可能会成为藏波罗花的扩散分布区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王英杰	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	48	582	13.0	23.0
2	阚瑷珂	成都理工大学地球物理学院	48	430	13.0	17.0
4	次仁罗布		38	45	4.0	5.0
5	李国庆	鲁东大学资源与环境工程学院	18	59	4.0	7.0
6	杨枭	成都理工大学地球物理学院	7	13	2.0	3.0
7	曾业隆	中国科学院遥感与数字地球研究所	2	12	2.0	2.0