钢轨磨耗影响因素分析及磨耗预测研究

• 作者: 周宇
• 来源期刊: 交通节能与环保
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道交通 磨耗因素分析 钢轨磨耗预测 T-S模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: U213.4+2
• 字数: 1312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6478.2018.01.003

摘要

本文针对钢轨磨耗无法有效预测的问题,提出基于T-S模型的模糊神经网络磨耗预测方法.将车速、曲线半径、摩擦系数等5个因素作为网络输入,以钢轨的侧磨值、垂磨值为输出,建立基于T-S模糊神经网络的钢轨磨耗预测模型,并结合实际数据进行仿真实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宇		4	4	2.0	2.0