基于自组织映射网络的网络入侵检测算法设计

• 作者: 周丽娟
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 自组织映射 网络入侵检测 网络安全 检测率
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 296-298,302
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2018.03.016

摘要

入侵检测系统是一种对网络进行安全保护的重要手段,提出了一种基于自组织映射网络的入侵检测算法,通过训练数据对自组织映射网络进行训练,得到一个用于进行入侵检测的网络安全检测算法.该网络安全检测算法通过建立3层自组织映射网络模型,设计了权值、邻域与学习率的更新方式,输出端的值则对应了网络输出各安全事件的发生概率.采用KDDCUP99进行仿真来对本算法进行验证,将具有最大概率的模型作为入侵检测结果.仿真实验表明,算法能有效实现网络入侵检测,具有较高的网络入侵检测率及较低的误检率和漏检率,同时与其他同类算法相比,对于各类网络攻击均具有更高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周丽娟	山西财经大学实验教学中心	12	33	3.0	5.0