融合Gabor、LBP与LPQ特征的面部表情识别

• 作者: 胡超 陈晓玥 陈鹏展
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: LBP特征 LPQ特征 特征融合 ELM神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.08.004

摘要

针对传统的Gabor无法兼顾识别率与实时性的缺点,提出了一种融合Gabor、LBP、LPQ三种特征的表情识别算法.首先采用Gabor变换提取人脸图像的边缘信息,根据获得的变换表征结果,提取其LBP特征及LPQ特征;通过PCA算法对提取的特征进行降维,并对降维后的LBP特征及LPQ特征进行直方图操作;最后,设计基于ELM神经网络面部表情分类器.应用JAFFE人脸表情数据库的测试结果表明,该方法比传统方法具有更高的识别准确度和更快的识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏展	华东交通大学电气与自动化工程学院	25	89	5.0	8.0
2	陈晓玥	华东交通大学电气与自动化工程学院	3	4	1.0	2.0
3	胡超	华东交通大学电气与自动化工程学院	1	3	1.0	1.0