基于倾斜摄影的实景三维公路地质灾害识别关键技术研究

• 作者: 张玥 汪悦 黄骞
• 来源期刊: 公路
• 学科: 地球科学
• 关键词: 防灾减灾 倾斜摄影 三维建模 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: P237|P236
• 语种: 中文

摘要

我国幅员辽阔,地形地质条件复杂,频发的地质灾害给公路安全带来巨大威胁,急需探索准确、灵活的自动识别技术.实景三维技术以其对地形、植被的全面把握能力已逐渐成为防灾减灾领域的重要发展方向,为提升公路地质灾害识别自动化程度提供技术支撑.基于一种成本低、效率高、精度较高的实景三维技术-倾斜摄影,结合三维模型构建、机器学习、虚拟现实仿真模拟等关键技术,构建“影像采集-模型构建-指标提取-样本训练-实景展示”公路地质灾害识别流程,将极大地推动防灾减灾技术更新换代,为结合激光雷达和空天地一体化检测平台,提升公路地质灾害自动化程度奠定基础.