多模式温度集成预报的检验分析

• 作者: 张玉荣
• 来源期刊: 中低纬山地气象
• 关键词: 日最高气温 日最低气温 LINEST函数 数值预报产品 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: P457.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6598.2018.05.009

摘要

该文利用C#程序语言逐日读取欧洲数值预报模式(Ec)、中国数值预报模式(T639)、德国天气在线(Zx)、美国天气(MG)、中国天气(ZG)、中央气象台指导预报(ZY)6家模式预报的日最高气温(Tg)和日最低气温(Td)预报值,建立预报数据库.使用LINEST函数对Tg和Td做多元回归分析,得出6家模式的集成预报结果,结果表明:集成预报(JC)比6家模式预报准确率都高;同时,建立本地化订正方法,将原6家模式Tg和Td进行订正后再集成,结果表明:订正后的集成比直接集成准确率提高了0％ ～ 4％,说明订正方法的使用对提高气温预报准确率有一定的效果.另外,通过对各家模式预报结果和集成预报结果的检验分析,不仅为预报员择优使用数值预报产品提供参考依据,也为数值预报产品释用提供一定的参考方法.