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摘要:
水污染一直是备受关注的问题,叶绿素a浓度是反映水体污染程度的重要指标.以太湖为试验区,结合MERIS遥感图像和同步实测的太湖水质参数数据,应用Apple模型对太湖区域进行分区建模,并对模型进行验证和分析.结果表明,Apple模型下的叶绿素浓度反演数据与实测叶绿素浓度相关性好,相关系数为0.788 2.由此可见,Apple模型对于反演叶绿素浓度分布是可行的.
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文献信息
篇名 基于MERIS数据的太湖叶绿素浓度的反演研究
来源期刊 种业导刊 学科 农学
关键词 MERIS数据 叶绿素a Apple模型 太湖
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 问题与探讨
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号 S19
字数 5042字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4749.2018.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王得玉 南京邮电大学通信与信息工程学院 22 85 5.0 8.0
2 田园 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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MERIS数据
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太湖
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期刊影响力
种业导刊
双月刊
1003-4749
41-1392/S
大16开
郑州市农业路1号省农科院农业经济与信息研究中心
36-119
1981
chi
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