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摘要:
基于蚁群优化的最大类间方差法的基本原理,分别使用该方法和迭代算法对典型的FMI成像测井图像和岩心扫描图像进行了分割,并对蚁群算法在这两类图像的分割中所产生的效果差异和原因进行了分析.实践证明,利用蚁群优化的最大类间方差法能很好地分割出包含裂缝、孔洞的FMI成像测井和岩心CT扫描的子图像,且分割效率有了一定的提高,为后续的参数定量计算打下了基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 蚁群算法在FMI成像测井和岩心CT扫描图像分割中的对比研究
来源期刊 宁夏工程技术 学科 工学
关键词 蚁群算法 最大类间方差法 图像分割 FMI成像测井 岩心CT扫描
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 工程应用与评价
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2809字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘瑞林 长江大学地球物理与石油资源学院 30 251 9.0 14.0
2 白亚东 6 21 3.0 4.0
3 何风 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
最大类间方差法
图像分割
FMI成像测井
岩心CT扫描
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏工程技术
季刊
1671-7244
64-1047/N
大16开
宁夏银川西夏区文萃北街217号
74-8
2002
chi
出版文献量(篇)
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6620
论文1v1指导