基于SIFT算子的改进图像匹配算法

• 作者: 张凯杰 徐伯庆
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: SIFT 匹配 小波变换 RANSAC
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 字数: 2670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5057.2018.01.011

摘要

针对传统的SIFT特征点匹配算法中准确率和鲁棒性的问题,提出了几个方面的改进措施.首先对图像进行小波变换处理,舍弃高频部分,重建近似图像;其次,利用特征点的欧氏距离最小值与次小值的分层次比值确定粗匹配点;最后两次运用随机抽样一致性算法(RANSAC)提纯匹配点,即对初次提纯的剩余匹配点再次提纯,两次提纯的匹配点作为最终的匹配结果.实验结果表明,本文算法提高了SIFT算法的图像匹配的准确率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伯庆	上海理工大学光学信息与计算机工程学院	96	338	9.0	13.0
2	张凯杰	上海理工大学光学信息与计算机工程学院	2	5	1.0	2.0