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摘要:
模型不确定性一直是数学模型研究的重要课题.以Toce河上游约5km的物理模型为案例,分别采用拉丁超立方体抽样-广义似然不确定性估计(LHS-GLUE)和SCEM-UA方法分析了二维水动力学模型参数、边界条件及两者共同作用导致模型模拟水位的不确定性,并利用偏秩相关分析方法分析了模型参数和边界条件对模拟水位的敏感性.结果表明,水动力模型参数Manning系数对模拟水位的敏感性要大于边界条件对模拟水位的敏感性,且Manning系数对模拟水位的敏感性具有时空变异性;两种方法均可以准确获取模型参数Manning系数和边界条件的不确定性区间,但相比于LHS-GLUE方法,SCEM-UA可以更加准确地推求参数Manning系数和边界条件的后验分布,更适用于二维水动力模型不确定分析.
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文献信息
篇名 二维水动力模型参数和边界条件不确定性分析
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水动力模型 不确定性 拉丁超立方采样 广义似然不确定性估计 SCEM-UA
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-61
页数 15页 分类号 TV122.4
字数 语种 中文
DOI 10.11660/slfdxb.20180606
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
水动力模型
不确定性
拉丁超立方采样
广义似然不确定性估计
SCEM-UA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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