珠江口盐度预测统计模型

• 作者: 叶荣辉 孔俊 张梦茹 汪玉平 王青
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 咸潮 预测模型 自回归模型 伽马分布函数 珠江口
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 水环境
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: P731.12
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1004-6933.2018.06.14

摘要

采用自回归模型,建立日均流量、日最大潮差和日均盐度的统计模型,实现咸潮日特征值的预报,并且在模型中引入伽马分布函数表征历史盐度的记忆效应,通过重要性系数来描述连续单调衰减趋势.预测结果令人满意,实测值与预测日均盐度值的拟合优度指数达到0.842 1.模型中采用的伽马分布函数较好地反映历史盐度的贡献,表征盐度的时间延迟现象,对提高盐度预测精度有很好的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔俊	河海大学港口海岸与近海工程学院	31	145	8.0	10.0
2	王青	河海大学港口海岸与近海工程学院	10	103	4.0	10.0
3	叶荣辉	珠江水利委员会珠江水利科学研究院	8	25	4.0	5.0
4	汪玉平	河海大学港口海岸与近海工程学院	3	6	2.0	2.0
5	张梦茹	河海大学港口海岸与近海工程学院	2	6	2.0	2.0