基于Chan-Vese模型的海面油膜分割应用

• 作者: 于新生 栗宝鹃 裴建新 邱照宇 靳卫卫
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 油膜分割 Chan-Vese模型 高斯滤波 局部对比度增强
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: U698.7
• 字数: 2819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2018.02.020

摘要

考虑到采用高空间辨率的光学图像开展海面油膜的监测由于海面风、浪、流等环境因素的影响,采集到的视频图像普遍存在成像光照不均匀、低对比度、低信噪比等问题,采用自适应高斯滤波进行图像噪声去除,基于一种局部图像对比度增强算法进行去雾和对比对增强处理,通过颜色空间转换配合Chan-Vese模型进行图像分割,使得海面油膜图像处理取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于新生	中国海洋大学海洋地球科学学院	20	111	6.0	10.0
2	裴建新	中国海洋大学海洋地球科学学院	22	144	6.0	11.0
3	栗宝鹃		5	10	2.0	3.0
4	邱照宇		2	2	1.0	1.0
5	靳卫卫		6	5	2.0	2.0