结构健康监测异常数据修复应用研究

• 作者: 刘晓 刘阳 杨芸 桑永春
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 健康监测 异常数据修复 应力监测 土木工程
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP39|TU311.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2018.09.010

摘要

随着实时、无线、智慧型在线监测技术在土木工程领域应用的需求加大,监测数据呈现海量级增长,不稳定异常数据给决策的准确性带来了巨大挑战.对目前的一些异常数据方法进行了阐述.重点讨论了结构健康监测中异常数据产生的原因及修复策略.采用异常数据修复方法对体育馆结构健康监测实例进行分析和验证,结果表明基于数据驱动方法对应力监测数据进行修复是可行的,文中同时还探讨了数据修复方法的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑永春		2	3	1.0	1.0
2	刘晓		12	58	4.0	7.0
3	刘阳		7	27	2.0	5.0
7	杨芸		4	2	1.0	1.0