基于Logistic模型的上市公司股票价格操纵 预判研究

• 作者: 付强 张建锋 杜金柱
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 股价操纵 操纵预判 Logistic模型 操纵治理
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 240-245
• 页数: 6页
• 分类号: F832.5
• 字数: 6309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2018.02.019

摘要

本文采用中国证券监督管理委员会发布的2000—2015年A股市场股票操纵案件数据,从操纵者实施操纵需具备资金优势和其他投资者能够跟随交易两个方面考虑,运用Logistic模型进行了实证分析.回归结果表明,具有流通市值小、户均持股市值低、单位市值资本公积金与单位市值净资产高等7项特征的上市公司股票更易于被操纵,可以将其作为公司股票是否易于被操纵的预判指标.构建了上市公司股票操纵预判模型,模型样本内总体预判准确率可达63.89%,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建锋	西安理工大学经济与管理学院	16	160	5.0	12.0
2	杜金柱	西安理工大学经济与管理学院	5	29	3.0	5.0
3	付强	西安理工大学经济与管理学院	7	37	3.0	6.0