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摘要:
现有的视频浓缩方法普遍存在一个问题,即浓缩视频画面中包含的目标太多,不适合审阅.从视频浓缩效果的评价标准出发,提出了更合适的评价标准,改进了优化目标函数;即期望更少重叠、更少时序混乱的情况下,期望同时出现的目标数为5~9个.另外,采用差分进化算法搜索近似最优的轨迹排布.实验表明,改进后的算法有效解决了上述问题.
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文献信息
篇名 视频浓缩中的优化目标函数研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 视频浓缩 目标数分布 优化目标函数 差分进化算法 轨迹排布
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 10-13,19
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2829字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周越 上海交通大学电子信息与电气工程学院 60 976 18.0 30.0
2 尚岩峰 10 55 4.0 7.0
4 唐世杰 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视频浓缩
目标数分布
优化目标函数
差分进化算法
轨迹排布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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