鄂尔多斯盆地北缘地球化学大数据样本优选分析

• 作者: 吕岩 曹梦雪 路来君 辛双
• 来源期刊: 岩石学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地球化学大数据 样本优选 非线性元素亲和模型 鄂尔多斯盆地北缘
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 363-371
• 页数: 9页
• 分类号: P595|P628.4
• 语种: 中文

摘要

众所周知,地球化学数据携带有众多地质噪音,这些噪音严重影响地球化学数据信息的客观性与可靠性;对于地球化学大数据融合分析而言,确定样品的有效性及变量优选是滤除地质噪音、建立最优样本集合的必要性工作,因而在地球化学大数据处理分析前需首先进行大样本优选,从而更加客观、真实的揭示地球化学大数据信息及相关地质意义.本文以鄂尔多斯盆地北缘1∶20万地球化学土壤测量数据为例,考虑元素之间的地球化学亲和力与组合匹配关系,建立非线性大样本优选模型.具体做法是基于优选后的样品矩阵,将39个元素变量分解成若干独立因子向量,将最优独立因子向量作为元素组合,其向量各分量作为元素变量的权重,依权重大小进行变量优选;优选后的样本集合可以作为该区地球化学数据分析与信息识别的有效地学信息集合,运用这种集合可以有效开展鄂尔多斯盆地外围铀地球化学分析,并为盆地铀资源预测奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路来君	吉林大学地球科学学院	32	144	7.0	9.0
2	吕岩	吉林大学地球科学学院	49	90	6.0	6.0
3	曹梦雪	吉林大学地球探测科学与技术学院	2	9	2.0	2.0
4	辛双	吉林大学地球科学学院	1	2	1.0	1.0