基于光谱指数的蜜橘成熟度评价模型研究

• 作者: 刘燕德 叶灵玉 吴明明 孙旭东 朱丹宁 肖怀春 韩如冰 马奎荣
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 蜜橘 成熟度指标 光谱指数 评价模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 光谱学和光谱仪器
• 页码范围: 83-91
• 页数: 9页
• 分类号: TS255.7
• 字数: 2143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20181101.0083

摘要

本文探索了基于光谱指数的蜜橘成熟度快速无损评价方法及模型.以2016年9~11月份6个不同采收期的300个蜜橘作为实验样品,采集重量、横纵径、叶绿素、色差、可溶性固形物(SSC)、酸度(TA)、近红外光谱等数据.通过对比分析上述各参数的平均值和偏差,筛选出叶绿素、叶绿素/SSC、叶绿素/固酸比作为蜜橘成熟度评价指标.利用光谱变异系数分析光谱的特征,筛选出649、724、672、1100 nm 4个特征波长,通过特征波长线性组合方法以及相关性分析,得出最佳光谱指数.接着,以225个样品为建模集、75个样品为预测集,在成熟度评价指标与光谱指数间进行多元线性回归(MLR)分析.对比发现,以叶绿素为成熟度评价指标的评价模型的预测结果最准确,建模和预测相关系数分别达到0.98和0.96,建模均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.49和0.59,建模和预测偏差分别为-6.1 ×10 -8和-0.014.实验结果表明,利用光谱指数能便捷、准确地评定蜜橘成熟度,为后续开发低成本测量成熟度的仪器提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕德	华东交通大学机电与车辆工程学院	154	1816	25.0	34.0
2	孙旭东	华东交通大学机电与车辆工程学院	65	930	18.0	28.0
3	叶灵玉	华东交通大学机电与车辆工程学院	8	45	4.0	6.0
4	马奎荣	华东交通大学机电与车辆工程学院	5	39	4.0	5.0
5	肖怀春	华东交通大学机电与车辆工程学院	11	88	7.0	9.0
6	朱丹宁	华东交通大学机电与车辆工程学院	11	84	6.0	9.0
7	韩如冰	华东交通大学机电与车辆工程学院	8	61	5.0	7.0