基于改进FMEA的冷链物流配送过程风险分析

• 作者: 刘然 刘虎沉
• 来源期刊: 保鲜与加工
• 关键词: 冷链物流 风险分析 FMEA 区间直觉模糊集 MABAC方法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与物流
• 页码范围: 119-125
• 页数: 7页
• 分类号: F253.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6221.2018.04.022

摘要

随着生活水平的不断提高,人们对安全卫生和营养健康的生鲜食品的需求不断提高,从而促使了冷链物流的迅速发展.然而,冷链物流在配送过程中存在诸多潜在风险,如温度失控、车辆故障、包装不当等.因此,如何分析和预防冷链配送过程风险、确保商品质量,是冷链物流企业面临的一个非常重要的问题.针对传统故障模式及影响分析(FMEA)方法存在的缺陷,提出了一种基于区间直觉模糊集(IVIFS)和多属性边界近似区域比较(MABAC)方法的改进FMEA模型,并运用到实际冷链物流配送过程的风险分析中,以期为冷链物流企业保证商品质量、提升配送服务水平提供依据和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘虎沉		6	32	2.0	5.0
2	刘然		3	2	1.0	1.0