基于蚁群算法的机器人系统LQR最优控制研究

• 作者: 吴建德 武凌宇 王晓东
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 两轮自平衡机器人 线性二次最优控制器 蚁群算法 权矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)01-0056-04

摘要

针对两轮自平衡机器人线性二次最优控制器(LQR)中的权参数选择问题,提出了一种基于自适应蚁群算法的权矩阵优化参数策略.利用LQR控制器,采用自适应蚁群算法对LQR权矩阵Q的各位参数进行数字寻优,将得到的数字序列进行划分,寻找到最优参数值,从而对两轮自平衡机器人的俯仰属性进行有效的系统控制.仿真实验结果表明:采用蚁群算法优化后的控制器比人工选择参数策略有更好的控制效果,验证了方法的稳定性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建德	昆明理工大学信息工程与自动化学院	53	158	7.0	10.0
2	王晓东	昆明理工大学信息工程与自动化学院	63	256	10.0	13.0
3	武凌宇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	6	1.0	1.0