粒子群算法及多阈值指数熵的遥感影像变化 检测方法研究

• 作者: 吴俐民 王铭佳 黄亮
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 指数熵 粒子群算法 遥感影像 阈值分割
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2018.07.001

摘要

在遥感影像检测中,一般采用多变化阈值来提高检测精度,但会导致运算量的增加.为解决该问题,提出利用粒子群算法及多阈值指数熵的遥感影像变化检测新方法.首先采用影像差值法构造差异影像;然后提出利用粒子群和多阈值指数熵的遥感影像分割方法,并将其用于对差异影像进行分割获取变化区域;最后对选取的实验数据进行变化检测,并与基于模糊C均值、双阈值指数熵、三阈值指数熵的非监督变化检测方法进行比较.实验结果显示,提出的变化检测方法其精度为94.77％,本案方法是一种有效地、可靠的遥感影像变化检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亮	昆明理工大学国土资源工程学院	41	171	8.0	12.0
2	吴俐民		15	83	5.0	9.0
3	王铭佳	昆明理工大学国土资源工程学院	2	5	1.0	2.0