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摘要:
针对基于M估计的抗差UKF算法在依据预报残差进行粗差探测时容易存在偏差的问题,提出一种改进的抗差UKF方法:改变了粗差的探测条件;结合2段函数模型和测量噪声比例因子构造抗差因子函数,减小存在观测粗差的滤波增益,从而降低观测粗差对滤波结果的影响.实验结果表明:改进的抗差UKF算法能够更好地控制观测值中粗差对滤波结果的影响,通过构造抗差因子函数能有效提高滤波结果的精度和稳定性.
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文献信息
篇名 改进的抗差UKF在AUV水下声学导航中的应用
来源期刊 导航定位学报 学科 地球科学
关键词 AUV声学导航 无迹卡尔曼滤波 抗差无迹卡尔曼滤波 测量噪声比例因子 抗差因子
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 103-110
页数 8页 分类号 P228
字数 4529字 语种 中文
DOI 10.16547/j.cnki.10-1096.20180219
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
AUV声学导航
无迹卡尔曼滤波
抗差无迹卡尔曼滤波
测量噪声比例因子
抗差因子
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
导航定位学报
季刊
2095-4999
10-1096/P
大16开
北京市海淀区莲花池西路28号
82-971
1995
chi
出版文献量(篇)
797
总下载数(次)
6
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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