油田结垢预测及防垢技术的研究进展

• 作者: 赵梓涵
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 油田结垢 结垢预测模型 防垢剂 神经网络原理 层次分析法 模糊分析法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 化学与化学工程
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TE984
• 字数: 4251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2018.05.004

摘要

近年来,在国家安全环保标准的要求下,油田污水问题通常以处理后回用锅炉方式解决.一方面解决了油田污水排放问题,另一方面节约了水资源.然而,污水回用锅炉过程由于各种原因造成污水处理系统及管线、锅炉、油泵等设施结垢严重.针对油田结垢问题,在了解结垢形成原因的基础上,首先介绍了结垢预测模型的发展状况,包括结合网络神经原理、层次分析、模糊分析等数值分析方法,利用MATLAB等工具拟合出的预测模型,在实际应用中,这些预测模型均达到了较高精度;其次介绍了油田结垢防治与控制方法的最新研究成果,包括加防垢剂以及防垢剂发展状况和对注入水本身进行改性解决其与地层水不配伍的问题,从而达到对油田结垢防治与控制的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵梓涵		3	2	1.0	1.0