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摘要:
依赖于传统经验方法的无轨伸缩式门式起重机结构设计往往趋于保守,材料浪费严重,为了充分发挥材料的承载性能,有必要对它进行优化分析.对无轨伸缩式门式起重机结构进行优化设计时,针对非线性接触模型计算不收敛与计算效率低等问题,提出以节点耦合模型代替接触模型来构建响应面近似模型,并将近似模型与多岛遗传算法相结合对结构参数进行优化.以某无轨伸缩式门式起重机各构件截面尺寸为初始设计变量,以结构强度、刚度、自重为模型响应,通过调用Isight平台中最优拉丁超立方设计方法产生设计变量样本点,再由试验设计(design of experiment,DOE)模块调用有限元分析软件ANSYS完成样本点模型仿真以筛选出对响应影响较大的设计变量.利用优选后的设计变量构建响应面近似模型,以结构强度和刚度为约束条件,门式起重机结构质量最轻为优化目标,采用多岛遗传算法对响应面模型进行优化.结果表明:在保证结构性能的前提下,优化后门式起重机质量减轻23.4%,轻量化效果明显.所提出的优化策略可较快获得全局最优解,减少了计算量,为无轨伸缩式门式起重机结构改进提供了理论依据.
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文献信息
篇名 基于响应面法的无轨伸缩式门式起重机轻量化设计
来源期刊 工程设计学报 学科 工学
关键词 伸缩式门式起重机 节点耦合 最优拉丁超立方设计 近似模型 多岛遗传算法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 优化设计
研究方向 页码范围 288-294
页数 7页 分类号 TH213
字数 3470字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1006-754X.2018.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于兰峰 西南交通大学机械工程学院 61 471 13.0 18.0
2 邓星 西南交通大学机械工程学院 5 13 3.0 3.0
3 雷聪 西南交通大学机械工程学院 4 10 2.0 3.0
4 徐江平 西南交通大学机械工程学院 6 18 3.0 4.0
5 肖泽平 西南交通大学机械工程学院 6 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
伸缩式门式起重机
节点耦合
最优拉丁超立方设计
近似模型
多岛遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程设计学报
双月刊
1006-754X
33-1288/TH
大16开
杭州市天目山路148号
1994
chi
出版文献量(篇)
2068
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17041
论文1v1指导