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摘要:
随着数据规模和分析需求的日益增长,数据库面向联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)应用的查询性能变得愈发重要.Cedar是一款基于读写分离架构的分布式关系数据库,由于它主要面向联机事务处理(On-Line Transaction Processing,OLTP)业务,在面对分析处理负载时性能表现不足.对于这个问题,很多研究表明列存储技术能够有效地提高I/O (Input/Output)效率,进而提升分析处理的性能.在Cedar上提出了一种列存储机制,分析了其适用场景并针对这种机制改进了Cedar的数据扫描和批量更新方法.实验结果表明,该机制能大幅度地提升Cedar分析处理性能,并且对事务处理性能的影响控制在10%以内.
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文献信息
篇名 面向Cedar的列存储设计与实现
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分布式数据库 列存储 联机分析处理(OLAP)
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 高性能数据库管理
研究方向 页码范围 67-78
页数 12页 分类号 TP392
字数 7315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2018.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡卉芪 华东师范大学数据科学与工程学院 5 6 2.0 2.0
2 胡爽 华东师范大学数据科学与工程学院 2 6 2.0 2.0
3 俞文谦 华东师范大学数据科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分布式数据库
列存储
联机分析处理(OLAP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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