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摘要:
船舶安全评价一直是行业热点,论文利用特征选择算法(ReliefF)计算出船舶评价指标的分类特征,淘汰掉相对其他评价指标不合适或者计算中容易产生冗余的特征指标.利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立风险预测模型,通过"高河轮"的数据对ReliefF-ANFIS安全评价系统进行了验证并取得了较高的评价精度.
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特征选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于ReliefF-ANFIS方法的船舶安全评估
来源期刊 舰船电子工程 学科 交通运输
关键词 ReliefF ANFIS 集装箱船 安全评价
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 可靠性、保障性技术与效能分析
研究方向 页码范围 100-105,121
页数 7页 分类号 U698
字数 2751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 大连海事大学航海学院 83 465 13.0 19.0
2 王梦璇 中国电子科技集团公司第二十研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ReliefF
ANFIS
集装箱船
安全评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导