几种开源英语识别工具包的对比分析

• 作者: 刘琼
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 开源语音识别工具 HTK Spinx Kaldi 语言模型 声学模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TM769
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201804021

摘要

对开源英语语音识别工具包在可用性和识别准确性方面进行了对比评价.所对比的语音工具包为HTK语音工具包、CMU Sphinx系列语音处理系统和Kaldi语音工具包.通过对比分析发现,Kaldi语音工具包提供了最先进和全面的声学模型训练技术支持,具有最出色的识别正确率结果;CMU Sphinx系列语音工具包在提供较为全面的声学模型训练基础上,具有最好的识别效率;而HTK语音识别工具包所提供的训练技术支持最少,并且需要自行开发训练脚本,因此使用难度最大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琼	西安航空职业技术学院通识教育学院	40	35	4.0	5.0