基于背景重构X射线钢管焊缝缺陷检测方法

• 作者: 王家晨 王新房
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 焊缝缺陷 自动检测 独立成分分析 图像处理
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 245-249
• 页数: 5页
• 字数: 4440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2018.02.042

摘要

焊缝缺陷检测是保证焊接质量的重要环节, 随着工业的高速发展和迫切需求, X射线焊缝缺陷自动检测技术得到了广泛的研究, 但是由于成像方式, 以及铸件材质等客观因素的影响, X 射线图像存在噪声多、对比度低、背景亮度不均匀、焊缝边缘模糊等间题, 使得利用计算机进行焊缝缺陷自动检测的准确率不太理想. 针对这一间题, 本文提出了一种能够自动检测钢管焊缝缺陷的检测方法. 首先, 采用了快速ICA算法重构了含有缺陷的X射线焊缝图像的背景区域; 随后, 将原图像与重构图像进行做差, 并且对差后图像使用阈值法将缺陷提取出来; 最后, 在提取出的缺陷结果上做了进一步处理, 有效的降低了漏检率和误检率. 与其他传统检测算法相比, 它对缺陷类型不敏感, 具有较好的适应性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新房	西安理工大学自动化与信息工程学院	65	417	11.0	16.0
2	王家晨	西安理工大学自动化与信息工程学院	2	5	1.0	2.0